Глоссарий внедрения
Термины промышленного ИИ, машинного зрения и автоматизации — что это и зачем на производстве.
- AI-инспекция дефектов — AI-инспекция дефектов — это метод автоматизированного контроля качества, при котором модель компьютерного зрения выполняет детекцию брака на изделиях в процессе производства.
- Edge computing на производстве — Edge computing на производстве — это модель организации вычислительных процессов, при которой обработка, фильтрация и первичный анализ данных выполняются непосредственно на периферийных устройствах…
- Inline-контроль качества — Inline-контроль качества — это система проверки параметров изделий и операций непосредственно на производственной линии в режиме реального времени, без остановки конвейера и без отбора образцов в…
- MES — система управления производством — MES (Manufacturing Execution System, система управления производством) — исполнительная система уровня цеха, занимающая промежуточное положение между ERP-системой предприятия и производственным…
- MLOps на производстве —
- OEE — общая эффективность оборудования — OEE (Overall Equipment Effectiveness, общая эффективность оборудования) — сводная метрика, характеризующая, насколько полно производственная установка использует свой плановый фонд времени.
- ROI AI-внедрения — ROI AI-внедрения — показатель возврата инвестиций, рассчитываемый как отношение суммарного экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта к совокупным затратам на проект.
- SCADA — SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) — программно-аппаратный комплекс для сбора телеметрии с промышленного оборудования, её визуализации и дистанционного управления технологическими…
- TCO — совокупная стоимость владения — TCO (Total Cost of Ownership, совокупная стоимость владения) — метрика, выражающая полные затраты на решение за весь его жизненный цикл: от первоначального приобретения и внедрения до вывода из…
- Анализ временных рядов телеметрии — Анализ временных рядов телеметрии — метод обработки упорядоченных во времени показаний датчиков с целью выявления закономерностей, аномалий и прогноза состояния оборудования.
- Выход годного (yield) — Выход годного (yield) — доля единиц продукции, признанных годными по результатам контроля качества, от общего количества запущенных в производство.
- Детекция аномалий — Детекция аномалий (anomaly detection) — метод выявления нештатных режимов оборудования и технологических процессов, при котором модель обнаруживает отклонения от нормального поведения системы без…
- Инференс на краю (edge inference) — Инференс на краю (edge inference) — это этап жизненного цикла модели машинного обучения, на котором обученная нейросеть выполняется непосредственно на оборудовании производственной линии, а не в…
- Компьютерное зрение —
- Латентность инференса — Латентность инференса — это временной интервал между поступлением входного сигнала (кадра, измерения, события) на вход модели и выдачей результата её работы, готового для использования в управляющем…
- Машинное зрение в контроле качества —
- Пилотный проект (PoC) — Пилотный проект (PoC, Proof of Concept) — ограниченное внедрение технологии или процесса на отдельном участке производства, предназначенное для проверки гипотезы об эффективности решения до принятия…
- Предиктивное обслуживание — Предиктивное обслуживание (predictive maintenance) — подход к организации ТОиР, при котором решение о вмешательстве в оборудование принимается не по календарному плану, а на основе фактического…
- Промышленный интернет вещей (IIoT) —
- Разметка данных — Разметка данных (data labeling) — процесс ручного или полуавтоматического аннотирования исходных производственных данных: изображений, видеокадров, сигналов с датчиков, журналов ОПК.
- Срок окупаемости (payback) — Срок окупаемости (payback) — период, за который накопленная экономия от внедрения проекта полностью покрывает первоначальные затраты на его реализацию.
- ТОиР — ТОиР (техническое обслуживание и ремонт) — система организационных и технических мероприятий, направленных на поддержание оборудования в работоспособном состоянии и восстановление его после отказов.
- Цифровизация цеха — Цифровизация цеха — перевод производственных процессов в структурированный поток данных: сбор показателей с оборудования, мониторинг состояния линий и аналитика отклонений в реальном времени.
- Цифровой двойник — Цифровой двойник — это виртуальная модель физического объекта, оборудования или производственного процесса, синхронизированная с реальным состоянием через поток данных с датчиков и контроллеров.